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文章來源:土壤墑情監測儀 發布時間:2020-09-11 00:55:03 瀏覽次數:919次
目前,我國灌區灌溉水利用率偏低,用水浪費現象普遍存在,土壤墑情預報方法不夠完善是其影響因素之一。
研究土壤墑情預報方法對于制定合理灌溉制度,充分發揮灌溉工程效益,實現灌區節水目標,緩解用水矛盾等具有重要意義。
神經網絡法是模仿人類智能,在網絡模型內部利用反饋機制,進行隱式推理,尋找客觀世界相互關聯事物之間的關系。BP網絡是1種基于誤差反向傳播算法的人工神經網絡,它方便、直觀有效,是目前比較成熟的人工神經網絡網絡,實踐證明,BP神經網絡是1種非線性函數逼近的優秀方法。
近年來BP網絡在水科學領域得到了廣泛應用,并引入到了農田土壤墑情預報研究中。
目測時,先在觀測地段選擇幾個有代表性的點,深度以10厘米為宜,然后取出樣土,分辨土壤墑情等級,并視其具體情況確定相應的措施。
墑情是壤含水量和作物所需對應水分狀態的總稱,土壤墑情監測站就是對土壤水分狀況進行監測的一種裝置。與溫濕度傳感器,PH值傳感器,鹽分傳感器和酸堿度傳感器配合使用,能夠對土壤的水分含量,溫度和電導率進行監測。
土壤墑情自動監測站在其中功不可沒。
三層管式土壤墑情監測站使用了頻域反射(FDR)技術,這一技術基于電磁波在不同介質中的傳播特性,通過測量電磁波在土壤中的傳播速度來確定土壤的水分含量。